# list_answers 工具参考 ## 概述 获取指定问卷的回答列表,支持游标分页。返回回答总数、回答详情列表和最后一条回答 ID(用于翻页)。 ## 参数 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|:----:|------| | `survey_id` | number | **是** | 问卷 ID | | `per_page` | number | 否 | 每页返回条数,默认 20,最大 1000 | | `last_answer_id` | number | 否 | 上一页最后一条回答的 ID,用于翻页。默认 0 表示从头开始 | ## 返回值 ### 成功响应 ```json { "total": 150, "list": [ { "id": 1, "survey_id": 292192, "answer_id": 1, "respondent_nickname": "用户A", "started_at": "2026-01-15 10:30:00", "ended_at": "2026-01-15 10:35:22", "score": 0, "country": "中国", "province": "广东", "city": "深圳", "answer": [ { "id": "p1", "questions": [ { "id": "q-1-xxxx", "identity": "q-1-abcd1234", "title": "您对工作环境是否满意?", "type": "radio", "sub_type": 0, "text": "非常满意", "options": [ {"id": "o1", "text": "非常满意", "selected": true}, {"id": "o2", "text": "满意"}, {"id": "o3", "text": "一般"}, {"id": "o4", "text": "不满意"} ] }, { "id": "q2", "identity": "q-1-efgh5678", "title": "请填写您的建议", "type": "textarea", "sub_type": 0, "text": "希望改善食堂伙食" } ] } ] } ], "last_answer_id": 20 } ``` ### 顶层字段 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | `total` | number | 问卷回答**总数**(全量统计,非当前页条数) | | `list` | array | 当前页的回答列表(`AnswerPayload[]`) | | `last_answer_id` | number | 当前页最后一条回答的 ID,用于请求下一页 | ### AnswerPayload 对象 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | `id` | number | 回答记录 ID | | `survey_id` | number | 问卷 ID | | `answer_id` | number | 回答序号 | | `respondent_id` | number | 答题者 ID | | `respondent_nickname` | string | 答题者昵称 | | `respondent_avatar` | string | 答题者头像 | | `respondent_type` | string | 答题者类型 | | `openid` | string | 答题者 OpenID | | `started_at` | string | 开始答题时间 | | `ended_at` | string | 提交答题时间 | | `score` | number | 考试/测评场景下的得分 | | `country` | string | 答题者所在国家 | | `province` | string | 答题者所在省份 | | `city` | string | 答题者所在城市 | | `ua` | string | 答题者 User-Agent | | `ip` | string | 答题者 IP 地址 | | `answer` | array | 回答内容(按页面分组),见下方结构说明 | ### answer 嵌套结构 回答内容按 `页面 → 题目` 的层级组织: ``` answer[] ← 页面列表 ├── id: "p1" ← 页面 ID └── questions[] ← 该页面下的题目回答 ├── id: "q1" ← 题目 ID ├── identity: "q-1-xxxx" ← 题目唯一标识 ├── title: "题目标题" ← 题目标题 ├── type: "radio" ← 题型 ├── text: "用户填写的内容" ← 文本类题目的回答文本 ├── options[] ← 选择题的选项(含选中状态) ├── groups[] ← 矩阵题的分组回答 └── blanks[] ← 填空题的填空内容 ``` ### Question(回答中的题目)字段说明 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | `id` | string | 题目 ID | | `identity` | string | 题目唯一标识(如 `q-1-xxxx`) | | `title` | string | 题目标题 | | `description` | string | 题目描述 | | `type` | string | 题型(`radio`/`checkbox`/`text`/`textarea`/`star` 等) | | `sub_type` | number | 题目子类型 | | `text` | any | 回答内容(文本题为填写的文字,选择题为选中选项的文本) | | `options` | array | 选择题的选项列表(含选中状态) | | `groups` | array | 矩阵题的分组回答 | | `blanks` | array | 填空题的各填空内容 | | `id_list` | array | 选中选项的 ID 列表 | | `text_list` | array | 选中选项的文本列表 | | `signature_id` | string | 手写签名 ID | | `files` | array | 附件题的文件列表 | ## 分页机制(重要) `list_answers` 使用**游标分页**(Cursor-based Pagination),不是传统的 offset 分页。 ### 工作原理 - 每次请求返回一页数据和 `last_answer_id` - 将上一次返回的 `last_answer_id` 作为下一次请求的参数,获取下一页 - 数据按 answer_id **升序**排列 ### 翻页流程 ``` # 第一页:不传 last_answer_id(默认从头开始) list_answers(survey_id=292192) → { total: 150, list: [...20条...], last_answer_id: 20 } # 第二页:传入上一页返回的 last_answer_id list_answers(survey_id=292192, last_answer_id=20) → { total: 150, list: [...20条...], last_answer_id: 45 } # 第三页 list_answers(survey_id=292192, last_answer_id=45) → { total: 150, list: [...20条...], last_answer_id: 78 } # ...继续翻页... # 最后一页:返回不足 per_page 条,翻页结束 list_answers(survey_id=292192, last_answer_id=135) → { total: 150, list: [...10条...], last_answer_id: 150 } ``` ### 判断是否还有下一页 | 条件 | 含义 | |------|------| | `list.length == per_page` | 可能还有下一页,继续用 `last_answer_id` 翻页 | | `list.length < per_page` | **已到最后一页**,无需继续翻页 | | `list` 为空数组 | **没有更多数据** | > ⚠️ **注意**:`total` 是问卷回答总数,不是当前页的条数。判断翻页是否结束,应该看 `list.length` 是否小于 `per_page`,而不是看 `total`。 ### 获取全部回答的伪代码 ```python all_answers = [] last_id = 0 while True: result = list_answers(survey_id=292192, per_page=100, last_answer_id=last_id) all_answers.extend(result.list) if len(result.list) < 100: # 不足一页,已到末尾 break last_id = result.last_answer_id print(f"共 {result.total} 条回答,已全部获取 {len(all_answers)} 条") ``` ## 调用示例 ### 获取首页回答 ``` list_answers(survey_id=292192) ``` ### 指定每页条数 ``` list_answers(survey_id=292192, per_page=50) ``` ### 翻页获取下一页 ``` list_answers(survey_id=292192, per_page=50, last_answer_id=45) ``` ### mcporter 调用 ```bash # 获取首页(默认 20 条) mcporter call tencent-survey.list_answers --args '{"survey_id": 292192}' # 每页 100 条 mcporter call tencent-survey.list_answers --args '{"survey_id": 292192, "per_page": 100}' # 翻页 mcporter call tencent-survey.list_answers --args '{"survey_id": 292192, "per_page": 100, "last_answer_id": 45}' ``` ## 错误码 | error.type | 错误描述 | 解决方案 | |------------|---------|---------| | `invalid_auth_status` | 权限类型错误 | 检查 Token 权限 | | `claim_error` | 权限校验错误 | 问卷不属于当前 Token 绑定的团队 | | `invalid_argument` | 参数校验不通过 | 检查 survey_id 是否正确 | | `get_answers_error` | 获取回答列表错误 | 确认 survey_id 正确且问卷存在 | ## 注意事项 1. **游标分页**:使用 `last_answer_id` 翻页,不支持跳页;必须按顺序逐页获取 2. **需要循环翻页**:如果回答数量多于 `per_page`,必须循环调用直到获取完所有数据 3. **per_page 上限 1000**:即使传入大于 1000 的值,也会被截断为 1000 4. **total 是全量统计**:`total` 字段表示问卷回收的总回答数,不随分页变化 5. **answer 嵌套结构**:每条回答的 `answer` 字段按 `页面 → 题目` 嵌套,需要递归解析 6. **题目回答内容**:不同题型的回答内容存储方式不同(`text` / `options` / `blanks` / `groups`),需根据 `type` 字段判断 ## Annotations(工具注解) | 注解 | 值 | 说明 | |------|---|------| | `readOnlyHint` | true | 只读操作,不修改任何数据 | | `destructiveHint` | false | 非破坏性操作 | | `idempotentHint` | true | 幂等操作,多次调用结果一致 | | `openWorldHint` | false | 内部调用 |