diff --git a/Readme.md b/Readme.md
index 10796fa..4e11488 100644
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 | **📦 应用** | [下载清单](#-下载清单) ｜ [五分钟上手](#-五分钟上手按你的目标选应用) ｜ [安装包须知](#-安装包通用须知) |
 | **📦 教程** | [1 Harness](#教程-1--deepseek-harness本仓库对应的-agent-框架) ｜ [2 CC-Switch](#教程-2--cc-switch一键在-claude-code--codex-之间换供应商) ｜ [3 Cursor](#教程-3--cursoride-内接自有-api-key) ｜ [4 Claude](#教程-4--claude-desktop官方客户端订阅制) ｜ [5 ChatGPT](#教程-5--chatgpt-desktop官方客户端订阅制) |
+| **📖 概念** | [Token / 输入输出 / 缓存 / 上下文](#-概念速查token输入--输出缓存与上下文) |
 | **💰 定价** | [总览对比](#一总览对比) ｜ [DeepSeek](#二deepseek按量付费) ｜ [腾讯云](#三腾讯云-tokenhub-token-plan) ｜ [阿里云](#四阿里云百炼-token-plan) ｜ [小米 MiMo](#五小米-mimo-token-plan) ｜ [Kimi](#六kimimoonshot-ai) ｜ [智谱](#七智谱-bigmodel-glm-coding-plan) ｜ [豆包](#八火山方舟--豆包-agent-plan) ｜ [API 单价](#九附录按量付费-api-每-1m-tokens-单价对照) ｜ [Akile](#十akile第三方中转聚合渠道) |
 | **📐 换算** | [统一横表](#十一统一口径全模型横表--100-万-token) ｜ [11.1 口径](#111-换算口径先读这段) ｜ [11.2 主表](#112-主表按输出单价从低到高) ｜ [11.3 免费项](#113-免费--限时免费输出或整体免费) ｜ [11.4 订阅折算](#114-订阅制的折算综合成本估算非清单价) ｜ [11.5 速读](#115-速读结论) |
 | **📚 其他** | [数据来源](#十二数据来源清单) ｜ [完整哈希](#附安装包校验值与完整哈希) |
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+## 📖 概念速查：Token、输入 / 输出、缓存与上下文
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+看价格表之前先弄清这几个词——后面所有表格的列名都按这套口径来。
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+- **Token（词元）**：模型处理文本的最小单位，不等于字数：中文约 1 token ≈ 1.5–2 个汉字，英文约 1 token ≈ 4 个字符，代码里 1 个符号通常算 1 个。价格表中的「100 万 Token」= 1,000,000 个这样的单位　**→ 所有单价的分母**
+- **输入（Input）**：你发给模型的全部内容：系统提示、历史对话、上传文档的内容、工具/函数返回结果。**多轮对话每一轮都会把之前的上下文重新发一遍**　**→ 按「输入价」计费**
+- **输出（Output）**：模型生成的内容，**包含思考过程（reasoning tokens）**——多数平台把思考 token 也按输出价算，所以推理强度开到最高会明显变贵　**→ 按「输出价」计费，普遍高于输入价（常见 2–8 倍，旗舰模型多在 3–5 倍）**
+- **缓存写入（Cache Write）**：首次把一段前缀写入服务端上下文缓存的一次性费用；有的按有效期分档（Kimi K3：5 分钟 ¥20 / 1 小时 ¥40 每百万 token），有的限时免费（DeepSeek、GLM、MiMo）　**→ 只在首次写入时收，命中后自动续期、不再重复收**
+- **缓存命中（Cache Hit）**：本次请求的开头与缓存中的前缀**完全一致**，这段输入按「缓存命中价」计费，通常只有标准输入价的 1/5 – 1/50　**→ 最有效的省钱手段**
+- **缓存未命中（Cache Miss）**：前缀对不上缓存（内容变了、顺序变了、缓存过期），按**标准输入价**计费　**→ 价格表默认列出的就是这一档**
+- **上下文窗口（Context Window）**：单次请求能容纳的 token 上限（输入 + 输出合计），超出就必须裁剪历史或做摘要　**→ 窗口本身不收费，但装进去的内容全都算输入 token，长上下文 = 高输入成本**
+- **最大输出（Max Output）**：单次回复可生成的上限，通常远小于上下文窗口（例：1M 上下文 / 384K 最大输出）　**→ 限制单次能产出多长的代码或报告**
+- **Batch（批处理）**：非实时异步接口：提交后稍后取结果，用延迟换更低单价　**→ 常见为实时价 5 折，适合离线批量任务**
+- **错峰 / 非高峰**：按时间分档定价：DeepSeek 错峰 = 高峰半价；智谱非高峰积分 5 折；MiMo 夜间 0.8×　**→ 把批量任务排到低谷时段，直接省一半**
+- **积分 / Credits / AFP**：订阅制套餐的额度单位，与 token **不是 1:1**：平台按模型类别给「抵扣系数」（智谱 GLM-5.3 输入 6.9 / 输出 24，GLM-5.3-Flash 则是 2.3 / 8）　**→ 判断套餐划算与否要看系数，不能只比额度数字**
+- **并发 / TPM / RPM**：并发上限、每分钟 token 数、每分钟请求数　**→ 高峰期报错多是触顶限流，而非计费问题**
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+**一次请求到底怎么算钱**——以 DeepSeek `deepseek-flash`（错峰价）为例：输入 10,000 tokens（其中 8,000 命中缓存、2,000 未命中），输出 1,000 tokens。
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+| 项目 | 用量 | 单价（USD / 1M） | 小计 |
+| --- | ---: | ---: | ---: |
+| 输入 · 缓存命中 | 8,000 | $0.003 | $0.000024 |
+| 输入 · 缓存未命中 | 2,000 | $0.15 | $0.000300 |
+| 输出 | 1,000 | $0.60 | $0.000600 |
+| **合计** | 11,000 | — | **$0.000924**（≈ ¥0.0062） |
+
+同样内容如果**全部未命中缓存**：输入 10,000 × $0.15 = $0.0015，加输出 $0.0006，合计 **$0.0021**，贵 **2.3 倍**。
+这就是为什么要把稳定不变的内容（系统提示、项目规范、代码库结构）放在前面、把每轮变化的内容放在后面——前缀越稳定，命中率越高。
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+**省钱优先级**：提高缓存命中率 ＞ 挪到错峰时段或用 Batch ＞ 选对模型档位 ＞ 用订阅套餐（仅限其支持的 AI 工具内）。
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+**[↑ 返回目录](#目录)**
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 ## 一、总览对比
 
 | 平台 | 产品形态 | 最低档月价 | 计量单位 | 备注 |